Bye SEO, hello AEO: Wie Sie Ihre Inhalte für Answer Engines optimieren – mit Daten, Workflows und KPIs

Suchmaschinen werden zu Antwortmaschinen. Generative Antworten in Google (AI Overviews), ChatGPT, Perplexity oder Claude verändern Nutzerverhalten und Klickpfade – spürbar in vielen Analytics‑Setups in der Schweiz und DACH. Avinash Kaushik begründet den Wechsel von SEO zu AEO – Answer Engine Optimization – und warnt vor deutlichen Traffic‑Einbussen bis 2026 [Kaushik 2025]. Parallel zeigen Studien: Zero‑Click‑Suchen sind hoch, AI‑Overviews reduzieren Klicks, und Informationsanfragen verlagern sich in generative Interfaces. Für Marketing‑Teams heisst das: Inhalte, Datenstruktur und Messung jetzt auf AEO trimmen.

AEO in der Praxis: 5 sofort umsetzbare Schritte

Themencluster auf Intent-Ebene planen

• Was sich ändert: Von Keywords zu vollständigen, mehrschichtigen Fragen (Kontext, Kriterien, Einschränkungen).

• Vorgehen:
  • Extrahieren Sie aus CRM-/Sales-Daten die Top‑5 Kundenfragen pro Produktphase (Awareness, Consideration, Decision).
  • Nutzen Sie Onsite‑Suche, Support‑Tickets und Sales‑Notes, um echte Formulierungen zu erfassen.
  • Bauen Sie je Intent ein „Answer Brief“: Nutzerfrage, benötigte Datenpunkte (Fakten, Parameter), Zitate/Quellen, Bilder/Tabellen.

• Nutzen: Höhere Chance, als verlässliche Quelle in AI‑Antworten zitiert zu werden.

Faktenmodule als strukturierte Daten bereitstellen

• Was sich ändert: LLMs extrahieren präzise, aktuelle, zitierfähige Fakten.

• Vorgehen:
  • Erstellen Sie „Canonical Facts“ (z. B. Preise, Verfügbarkeiten, technische Spezifikationen, Lieferzeiten, Garantie) als eigenständige, versionierte Blöcke.
  • Markup: FAQPage, HowTo, Product, Organization, Speakable via JSON‑LD konsistent.
  • Publizieren Sie kompakte, zitierfähige Faktenkästen inkl. Datum/Quelle pro Seite.

• Nutzen: Bessere Aufnahme in AI Overviews und höhere Zitatwahrscheinlichkeit in Answer Engines.

Evidenz, der LLMs vertrauen: Quellen, Aktualität, E‑E‑A‑T

• Was sich ändert: Generative Systeme gewichten aktuelle, glaubwürdige, gut zitierte Inhalte.

• Vorgehen:
  • Jede Seite erhält: Autor:in mit Expertise, letztes Update‑Datum, verlinkte Primärquellen und Methodik.
  • Schweizer/DACH‑Studien bevorzugen; Paywalls kennzeichnen und kurz zusammenfassen.
  • Visuelle Evidenz: Tabellen/Diagramme mit klaren Achsen und Quellen.

• Nutzen: Stärkere E‑E‑A‑T‑Signale für Search und Answer Engines.

Content-Design für AI Overviews und Chatbots

• Was sich ändert: Antworten werden extrahiert, nicht nur gerankt.

• Vorgehen (Seitenlayout):
  • TL;DR mit 3–5 faktischen Bullet‑Points oben.
  • Kurze Abschnitte (2–4 Sätze), präzise H2/H3, nummerierte Schritte.
  • „Decision tables“ mit Kriterien x Optionen x Vor-/Nachteilen.
  • Abfragen/Prompts am Seitenende („Wenn Sie X suchen und Budget Y haben…“).

• Nutzen: Höhere Extrahierbarkeit und bessere Chancen auf die „erste Antwort“.

Mess‑Setup neu denken: Beyond Sessions

• Was sich ändert: Zero‑Click, Brand‑Lift und Agenten‑Interaktionen verzerren klassische KPIs.

• Vorgehen:
  • Brand‑Demand messen: Branded Search Impressions, Direct‑Traffic‑Trend, Social Mentions.
  • „Assisted Impact“: Korrelation von Content‑Publikationen mit Downstream‑KPIs (Demo‑Requests, Leads, Pipeline‑Velocity).
  • SEA: Non‑Brand‑CTR/CPA getrennt tracken; Inkrementalität testen, da AI Overviews Inventar/CTR verändern.
  • Monitoring von AI‑Zitaten: Regelmässig in Perplexity/Claude/ChatGPT semantisch nach Marken-/URL‑Nennungen suchen; Alerts definieren.
    

Anwendung: AEO‑Workflow – anonymisierte Erfahrungen aus Projekten der digital nalu GmbH (Schwesterfirma)

Kontext: Mehrere CH/DACH‑Kund:innen (B2B SaaS und E‑Commerce) beobachteten Rückgänge in organischen Einstiegen bei stabiler oder steigender Marken‑Nachfrage.

Massnahmen (6–10 Wochen) und beobachtete Verhältnis‑Effekte:

• Intent‑Cluster aufgebaut (10–15 „Answer Briefs“ je Use Case) inkl. TL;DR, Entscheidungs‑Matrix, FAQ‑Block, JSON‑LD (FAQPage/HowTo/Product/SoftwareApplication).
• Canonical Facts eingeführt (Spezifikationen, SLAs, DSG/DSGVO‑Hinweise, Integrationen) mit sichtbarem „Letztes Update“.
• Quellenhygiene verbessert: pro Seite 3–5 zitierfähige Primärquellen, CH/DACH priorisiert.
• Ergebnis‑Muster:
  • Branded Search Impressions in CH/DACH +10% bis +25%.
  • Non‑Brand‑SEA‑CTR −8% bis −18% (parallel AI Overviews aktiv), CPL stabil durch Mid‑/Bottom‑Funnel‑Ausrichtung und kreativen Refresh.
  • „LLM‑informierte“ Leads mit höherer Abschlussreife; teils kürzere Sales‑Zyklen (−5% bis −12%).

Hinweis: Werte sind relative Muster aus mehreren Projekten; sie hängen stark von Kategorie, Wettbewerb und Content‑Qualität ab.

Fazit & Handlungsempfehlung (TL;DR)

• Wechseln Sie von Keyword‑Listen zu Intent‑Briefings mit klaren Datenanforderungen.
• Bauen Sie „Canonical Facts“ und JSON‑LD‑Markup für zitierfähige, aktuelle Fakten.
• Stärken Sie E‑E‑A‑T mit Autor:in, Quellen, Datum und Methodik – CH/DACH‑Quellen bevorzugt.
• Gestalten Sie Inhalte extrahierbar: TL;DR, Entscheidungs‑Tabellen, kurze Abschnitte, FAQs.
• Messen Sie Brand‑Demand und Inkrementalität; akzeptieren Sie Zero‑Click als Teil des Modells.
  

Möchten Sie ein AEO‑Roadmap‑Audit für CH/DACH? Jetzt Kontakt aufnehmen: https://digital-opua.ch/kontakt oder [email protected] 

Quellen:

AI Age Marketing: Bye SEO, Hello AEO! – Avinash Kaushik – kaushik.net – Juli 2025 – https://www.kaushik.net/avinash/ai-age-marketing-bye-seo-hello-aeo/

A sign of the AI Age: Bye SEO, Hello AEO! – Avinash Kaushik – LinkedIn – Juli 2025 – https://www.linkedin.com/posts/akaushik_digital-marketing-search-activity-7354200053520945152-_KAJ (Zusammenfassung der Thesen; Diskussion in den Kommentaren)

Zero‑Click‑Search Benchmarks – SparkToro/Rand Fishkin – sparktoro.com – laufend – https://sparktoro.com/blog/ (Methodik und Trendangaben zu Zero‑Click; DACH/US Einordnung)

AI Overviews und Klickverhalten – Ahrefs Research – ahrefs.com – 2024/2025 – https://ahrefs.com/blog/ (Analysen zu AI Overviews, CTR‑Veränderungen; methodische Hinweise)

Pew Research Center: AI & Search Behavior – Pew Research – 2024/2025 – https://www.pewresearch.org/ (Nutzungsverhalten zu Such‑ und KI‑Systemen; Zero‑Click/AI‑Nutzung, (Paywall) falls relevant – kurze Zusammenfassung jeweils ergänzen)

Last updated: August 2025