KI-Use-Cases im Kundendienst

Was wir konkret machen

1. Anfragen-Inventar: Wir sortieren Ihr reales Ticket-Aufkommen nach Häufigkeit, Aufwand und Eskalationsrisiko
2. Die Trennlinie: Welche Anfragetypen eignen sich für Automatisierung, welche gehören zwingend zu Menschen
3. Antwortqualität messen: Wie Sie erkennen, ob eine KI-Antwort richtig war — bevor der Kunde es Ihnen sagt
4. Übergabe-Design: Wann übergibt das System an einen Menschen, mit welchem Kontext, und wie merkt der Kunde davon nichts Unangenehmes
5. Wissensbasis: Woher die KI ihre Antworten nimmt und warum veraltete Inhalte das häufigste Scheitern sind
6. Datenschutz im Servicefall: Kundendaten in Prompts — was nach nDSG geht und was nicht
7. Praxis-Block: Wir bauen an Ihren echten Anfragen einen Entwurf für die drei häufigsten Fälle

Was Sie mitnehmen

• Sortiertes Anfragen-Inventar mit klarer Automatisierungs-Empfehlung je Typ
• Ein Übergabe-Konzept, das festlegt, wann Menschen übernehmen
• Mess-Setup für Antwortqualität, das Sie ohne uns weiterführen können
• Drei ausgearbeitete Antwort-Entwürfe für Ihre häufigsten Fälle

Methode

Ganztags-Workshop on-site oder remote. Vorab: Sie exportieren ein anonymisiertes Ticket-Sample (etwa 100 Anfragen), an dem im Workshop gearbeitet wird. Wir arbeiten an Ihren Fällen, nicht an Beispielen aus der Branche.

Voraussetzungen

Zugriff auf Ihr Ticket- oder Helpdesk-System für den Export. Mindestens eine Person, die das tägliche Anfrage-Aufkommen aus eigener Arbeit kennt.