KI-Beratung für Schweizer Unternehmen

Ob Sie noch gar nicht wissen, wo anfangen, zwanzig Ideen ohne Reihenfolge haben oder einen Piloten, der nicht skaliert — wir setzen dort an, wo Sie gerade stehen.

Unser Beratungs-Verständnis

Beratung mit Befähigungs-Pflicht

KI macht operative Arbeit zur Commodity. Was bleibt, ist Urteilskraft — und die Frage, ob eine Beratung Sie operativ binden will oder unabhängiger macht.

Wir bauen jedes Mandat mit dem Ziel, bei Ihnen intern das Wissen und die Strukturen aufzubauen, die Sie für den weiteren Weg ohne uns brauchen. Das ist keine Haltung für die Website: Es steht in den Ergebnissen jeder einzelnen Leistung — und seit dem 6. August 2026 als Befähigungs-Pflicht in Ziffer 2 unserer AGB.

Wir beraten ausserdem nur zu Dingen, die wir selbst gebaut haben. Was wir über RAG-Systeme, Agenten oder KI-Compliance sagen, stammt aus eigenem Produktivbetrieb — nicht aus einer Marktstudie.

Unser Take dazu: „Beratung, die Kunden unabhängig macht“ →

Wo stehen Sie gerade?

«Wir haben noch nichts, und niemand weiss, wo anfangen»

Wir entwickeln mit Ihrem Leadership-Team eine Roadmap: welche Use-Cases zuerst, welche später, wo investiert wird. Am Ende steht eine begründete Reihenfolge mit Quartals-Meilensteinen — und eine Watchlist dessen, was bewusst wartet.

KI-Strategie

«Wir haben zwanzig Ideen und keine Reihenfolge»

Ein Discovery-Prozess mit Ihren Fachbereichen und eine Priorisierungs-Matrix aus Aufwand, Nutzen, strategischer Relevanz und Risiko. Ergebnis ist eine Pilotierungs-Empfehlung, die Sie intern vertreten können.

Use-Case-Identifikation

«Wir müssen einen Anbieter wählen und wissen nicht, wonach»

Wir schreiben mit Ihnen das Pflichtenheft, bevor Sie mit Anbietern sprechen — nicht danach. Dazu Marktanalyse, RFP, neutrale Evaluation und Vertragsverhandlung, mit besonderem Blick auf nDSG, DSGVO und EU-Hosting.

Anbieter-Auswahl & Pflichtenheft

«Wir haben etwas gekauft, und es kommt nicht in Betrieb»

Das ist selten ein Produktproblem. Wir behandeln KI-Adoption als Change-Prozess: Stakeholder-Management, interne Kommunikation, Schulungen und eine Erfolgsmessung, die zeigt, ob Nutzung tatsächlich entsteht.

Change-Management & Schulung

«Unser Pilot läuft, aber er skaliert nicht»

Der häufigste Punkt, an dem KI-Projekte stehenbleiben — und meistens liegt es an Architektur und Betriebsreife, nicht am Modell. Wir arbeiten technisch mit: Architektur-Reviews, Code-Reviews, Sparring mit Ihren Entwicklungs-Teams, Quality-Gates.

Implementations-Begleitung

«Unser Kundendienst ertrinkt in Standardanfragen»

Wir ziehen die Trennlinie zwischen Anfragen, die KI beantworten kann, und solchen, die zu Menschen gehören — und bauen die Übergabe dazwischen. Gearbeitet wird an Ihrem anonymisierten Ticket-Bestand, nicht an Branchenbeispielen.

Conversational AI & Kundendialog

«Uns sitzt Compliance im Nacken»

nDSG, EU AI Act 2024/1689, DSGVO. Gap-Analyse, Policy-Entwicklung, Aufbau eines Compliance-Programms und Audit-Vorbereitung — besonders relevant für Finance, Pharma und den öffentlichen Sektor.

AI-Compliance & Governance

Die Beratungs-Leistungen im Detail

KI-Strategie

Wir entwickeln mit Ihrem Leadership-Team eine klare KI-Roadmap: welche Use-Cases zuerst, welche später, wo zu investieren ist.

Inhalt

  • · Roadmap-Workshops
  • · Priorisierungs-Matrix
  • · Investitions-Empfehlung
  • · Quartals-Review

So läuft es ab

  1. Kickoff-Workshop mit Leadership: Wo steht das Unternehmen, was sind die Schmerzen, was die Hypothesen
  2. Discovery in Fachabteilungen: Use-Cases sammeln (typisch 15-30 Kandidaten)
  3. Priorisierungs-Matrix entlang Geschäftswert × Daten-Reife × Machbarkeit × Change-Aufwand

Sie nehmen mit

  • Geteilte Sprache und Priorisierungslogik im Leadership
  • Drei Use-Cases mit Investment-Indikation, die Sie ohne uns weiterführen können
  • Klare Watchlist für später (was bewusst nicht jetzt)
  • Quartals-Reviewsequenz, die Sie selbst orchestrieren
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Use-Case-Identifikation

Discovery-Sessions in Fachabteilungen finden die Use-Cases, die wirklich Wert schaffen — nicht die, die in PowerPoints gut aussehen.

Inhalt

  • · Department-Workshops
  • · Use-Case-Backlog
  • · ROI-Schätzung
  • · Pilot-Vorschlag

So läuft es ab

  1. Pre-Discovery: Bestehende Datenlandschaft sichten, IT-Architektur verstehen
  2. Discovery-Workshops mit jeder Fachabteilung (typisch 2-4 Halbtage)
  3. Pain-Point-Mapping: Wo verbringen Mitarbeitende ihre Zeit, wo ist Repetition, wo Frustration

Sie nehmen mit

  • Priorisierter Use-Case-Backlog für 12-18 Monate
  • ROI-Schätzung pro Use-Case mit nachvollziehbarer Berechnung
  • Konkreter Pilot-Vorschlag — keine Theorie
  • Internes Vokabular für die Beurteilung weiterer Use-Cases
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Anbieter-Auswahl & Pflichtenheft

Wir schreiben das Pflichtenheft, bewerten Anbieter neutral und begleiten die Verhandlungen — damit Sie nicht das kaufen, was am besten verkauft.

Inhalt

  • · RFP-Erstellung
  • · Vendor-Bewertung
  • · Vertragsverhandlung
  • · Reference-Calls

So läuft es ab

  1. Anforderungs-Workshop: Funktional, technisch, regulatorisch und kommerziell
  2. RFP-Erstellung mit nachvollziehbarer Gewichtung der Kriterien
  3. Long-List Anbieter-Recherche, Short-List auf 3-5 Anbieter

Sie nehmen mit

  • Nachvollziehbar dokumentierter Auswahlprozess (auditfest)
  • Vertrag mit fairen SLAs und sauberer Exit-Klausel
  • Realistische Aufwands- und Kosten-Erwartung
  • Internes Wissen für künftige eigene Anbieter-Bewertungen
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Implementations-Begleitung

Während externe Entwickler bauen, sorgen wir für Quality-Gates, technische Steuerung und eine saubere Übergabe an Ihr Team.

Inhalt

  • · Architecture-Reviews
  • · Sprint-Begleitung
  • · Quality-Gates
  • · Handover-Programm

So läuft es ab

  1. Architecture-Review zum Projektstart: Macht der Stack Sinn, sind die Risiken adressiert
  2. Sprint-Begleitung als technischer Sparringspartner des Auftraggebers (nicht des Lieferanten)
  3. Quality-Gates pro Sprint: Code-Qualität, Test-Coverage, Datenschutz, Performance

Sie nehmen mit

  • Technisch saubere Implementation ohne Lieferanten-Abhängigkeit
  • Interne Champions, die das System ohne uns weiterentwickeln
  • Audit-fester Dokumentations-Pfad
  • Reduzierter Bedarf an externer Unterstützung über die Zeit
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Change-Management & Schulung

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Adoption. Wir bauen interne Champions auf und führen Folge-Trainings durch.

Inhalt

  • · Adoption-Programme
  • · Champion-Auswahl
  • · Folge-Trainings
  • · Feedback-Loops

So läuft es ab

  1. Stakeholder-Analyse: Wer sind die Befürworter, wer die Skeptiker, was sind die Sorgen
  2. Champion-Programm: Auswahl und Aufbau interner Multiplikatoren
  3. Schulungs-Reihe in Wellen — nicht alle auf einmal, sondern in iterativen Kohorten

Sie nehmen mit

  • Adoption als messbare Grösse, nicht als Bauchgefühl
  • Interne Champion-Struktur, die Folge-Use-Cases trägt
  • Schulungsmaterial, das im Unternehmen bleibt
  • Realistische Adoption-Erwartung und Eskalations-Pfade bei Problemen
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Conversational AI & Kundendialog

Wir ziehen die Trennlinie zwischen Anfragen, die KI beantworten kann, und solchen, die zu Menschen gehören — und bauen die Übergabe dazwischen.

Inhalt

  • · Anfragen-Klassifikation nach Komplexität und KI-Eignung
  • · Werkzeug-Konzept: Klassifikation, Antwort-Vorschläge, FAQ-Bot
  • · Anbieter-Auswahl und Datenschutz-Folgenabschätzung nach nDSG
  • · Schulung zu Prompt-Anpassung und Eskalationspfaden

So läuft es ab

  1. Anfragen-Inventar: Wir sortieren das reale Ticket-Aufkommen nach Häufigkeit, Aufwand und Eskalationsrisiko
  2. Trennlinie ziehen: Welche Anfragetypen eignen sich für Automatisierung, welche gehören zwingend zu Menschen
  3. Werkzeug-Konzept: automatische Klassifikation, LLM-Antwortvorschläge mit Mensch-Freigabe, FAQ-Bot für Standardfragen

Sie nehmen mit

  • Sortiertes Anfragen-Inventar mit Automatisierungs-Empfehlung je Typ
  • Werkzeug-Konzept mit klarer Mensch-Maschine-Grenze
  • nDSG-Beurteilung für Kundendaten in Prompts
  • Übergabe-Konzept und Eskalationspfade, die das Team ohne uns pflegt
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AI-Compliance & Governance

nDSG, EU AI Act und interne Richtlinien für den verantwortlichen KI-Einsatz — pragmatisch und auditfest dokumentiert.

Inhalt

  • · Datenschutz-Folgenabschätzung
  • · AI-Act-Klassifizierung
  • · Interne Richtlinien
  • · Audit-Vorbereitung

So läuft es ab

  1. Bestandsaufnahme aller KI-Anwendungen im Unternehmen (häufig mehr als gedacht)
  2. AI-Act-Klassifizierung: Welcher Risiko-Klasse gehört jede Anwendung an
  3. Datenschutz-Folgenabschätzung für Hochrisiko-Anwendungen nach nDSG

Sie nehmen mit

  • Vollständige Übersicht der KI-Landschaft im Unternehmen
  • Compliance-Status nach nDSG und EU AI Act
  • Auditfeste Dokumentation
  • Interne Richtlinien, die Mitarbeitende tatsächlich nutzen
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KI-Crawler-Audit

Wir nehmen robots.txt und Cloudflare-Einstellungen über alle Ihre Domains auf, dokumentieren den Zustand vor dem Stichtag und halten je Domain einen begründeten Entscheid fest — statt einer Pauschalregel für alle.

Inhalt

  • · Bestandsaufnahme robots.txt und Cloudflare-Einstellungen je Domain
  • · Baseline-Dokumentation vor dem 15. September 2026
  • · Klassifikation der Bots nach Wirkung, gegen Betreiberdokumentation geprüft
  • · Begründeter Entscheid je Domain, schriftlich
  • · Nachkontrolle in Search Console und Server-Logs

So läuft es ab

  1. Inventar: alle Domains hinter Cloudflare, plus ihre aktuelle robots.txt im Wortlaut
  2. Baseline sichern: Screenshot der Bot-Einstellungen, Export der Crawling-Statistiken, robots.txt archiviert — jeweils mit Datum
  3. Klassifikation: welcher Bot in welcher Wirkungsklasse, und was ein Disallow dort tatsächlich kostet

Sie nehmen mit

  • Für jede Domain ist dokumentiert, was sie KI-Anbietern erlaubt — und warum
  • Der Zustand vor dem Stichtag ist beweisbar, nicht erinnert
  • Kein Trainingsblock, der nichts sichert, weil derselbe Inhalt anderswo offen liegt
  • Nicht für Sie: wer nicht über Cloudflare läuft und Modelltraining ohnehin erlaubt, hat nichts zu tun und braucht dieses Audit nicht
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Und wenn KI-Systeme Sie gar nicht erst finden?

Ein eigenes Thema, das in keine der Ausgangslagen oben passt: Ob ChatGPT, Claude, Perplexity und Google Ihre Inhalte überhaupt lesen dürfen — und was Ihre robots.txt heute tatsächlich erlaubt.

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Neu · Beratung im Abo

Die KI-Sprechstunde

ab CHF 900 / Monat

Unbegrenzte schriftliche Anfragen, Antwort in einem bis zwei Arbeitstagen, monatlicher Call. Ohne Offerte, ohne Budgetantrag, ohne Stundenzähler.

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Für Bildungsinstitutionen

Prüfen und Bewerten im KI-Zeitalter

Hochschulen, Weiterbildungen und Schulen stehen vor einer eigenen Frage: Was misst eine schriftliche Arbeit noch, wenn Sprachmodelle mitschreiben? Wir haben die Diagnose öffentlich aufgeschrieben — mit den Quellen dazu, warum KI-Detektoren als Bewertungsgrundlage ausfallen, und den Ansätzen, die an ihre Stelle treten.

Zur Analyse

Häufige Fragen zur KI-Beratung

Was kostet ein Beratungsmandat?
Wir nennen hier bewusst keine Pauschale. Beratung wird nach Aufwand abgerechnet, und der Aufwand steht bei jeder Leistung in Beratungstagen — zum Beispiel 6 bis 10 Tage bei einer Use-Case-Identifikation, 8 bis 15 bei einer Anbieter-Auswahl, ein bis zwei Tage beim KI-Crawler-Audit. Im Discovery-Call schätzen wir Ihren Fall konkret ein, bevor irgendetwas unterschrieben wird.
Wie lange dauert ein Mandat?
Je nach Leistung zwischen ein bis zwei Tagen und fünfzehn Monaten. Ein KI-Crawler-Audit ist in ein bis zwei Tagen erledigt, eine Use-Case-Identifikation nach vier bis acht Wochen abgeschlossen, eine Implementations-Begleitung läuft typischerweise über die gesamte Implementationsphase von vier bis zwölf Monaten, eine KI-Strategie über drei Monate Entwicklung plus zwölf Monate Quartals-Begleitung. Die Angabe steht bei jeder Leistung.
Müssen wir vorher einen Workshop buchen?
Nein. Viele Kunden starten mit einem Workshop, weil das Risiko überschaubar ist — nötig ist es nicht. Wenn ein Workshop innerhalb von sechs Monaten zu einem Beratungsauftrag ab CHF 8'000 führt, rechnen wir die Hälfte des Workshop-Preises an.
Arbeiten Sie auch mit kleinen Unternehmen?
Ja, das ist unsere Kernzielgruppe. Für kleinere Vorhaben gibt es die KI-Sprechstunde als Monatsabo ab CHF 900 — laufende Einschätzung und Empfehlung, ohne ein volles Mandat. Unterhalb davon ist meist ein Workshop das passendere Format.
Setzen Sie auch um, oder beraten Sie nur?
Beides, aber getrennt abgerechnet. Beratung ist Begleitung und Urteil; Entwicklung ist eine eigene Service-Linie mit eigenem Projektpreis. Wir sagen Ihnen im Discovery-Call, welches der beiden Ihr Problem tatsächlich löst — auch wenn es das kleinere ist.
Was passiert nach dem Mandat?
Idealerweise nichts, was Sie nicht bestellen. Jede Leistung endet mit Arbeitsergebnissen, die im Unternehmen bleiben — Roadmap, Pflichtenheft, Policy, Mess-Setup. Wenn Sie weiter begleitet werden wollen, gibt es die KI-Sprechstunde oder ein dreimonatiges Enablement-Mandat, bei dem die Umsetzung in Ihrem Team bleibt.
Beraten Sie auch auf Englisch?
Ja. Mandate laufen auf Deutsch oder Englisch, Dokumente liefern wir in der Sprache, in der bei Ihnen entschieden wird. Bei international besetzten Leitungsteams ist das erfahrungsgemäss Englisch, auch wenn der Betrieb deutschsprachig ist.

Discovery-Call vereinbaren

30 Minuten gratis. Wir besprechen Ihren Kontext und schlagen einen passenden Zuschnitt vor.

Praxis-Beweis

Wir beraten zu Themen, die wir selbst entwickelt haben.

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