Cases
Was wir entwickeln und für wen wir beraten — Praxis statt PowerPoint.
Eigene Entwicklungen
Eigene KI-Systeme als Beweis: Wir wissen, wovon wir reden.
Mingly — Multi-LLM Desktop-App
Mingly bringt Claude, GPT und lokal laufende Ollama-Modelle in eine native macOS-Desktop-App. Anfragen wechseln zwischen Cloud- und lokalen Modellen ohne Kontextverlust — die History ist modell-agnostisch, sensible Inhalte bleiben optional auf dem Gerät. Im Eigenbetrieb seit Anfang 2026, geschrieben in TypeScript auf Electron, gespeichert in lokalem SQLite.
DocMind — RAG-Frontend für Privatdaten
DocMind macht private Dokumentensammlungen — PDFs, Notizen, interne Wikis, Vertragsarchive — semantisch durchsuchbar, vollständig offline. Embeddings werden lokal berechnet, Qdrant läuft als Sidecar-Prozess innerhalb der Electron-App. Benutzerdaten verlassen den Computer nicht. Gedacht für Anwälte, Treuhänder, Forschungsteams und KMU-Geschäftsleitungen, die KI auf vertraulichem Bestand brauchen, ohne ihn in die Cloud zu geben.
RAG-Wissen — Production-RAG für unsere eigene Wissensdatenbank
RAG-Wissen ist unser internes RAG-System für Beratungs-Wissen, technische Dokumentation und Markt-Intelligenz. Läuft produktiv mit Qdrant v1.17.1 und Harrier-Embeddings, liefert die Recherche-Basis für unsere Blog-Artikel und ist über einen MCP-Server an Claude Code, Mingly und unsere internen Tools angebunden. Quelle der Wahrheit für jeden Beratungs-Sparring-Termin.
Prüfstand — KI-Test-Framework
Prüfstand ist unser Framework für systematisches Testen von KI-Systemen: Prompt-Variationen, Modell-Vergleiche, Quality-Scoring durch LLM-as-a-Judge, Regression-Detection über die Zeit. Eingesetzt für die Qualitätssicherung unserer eigenen Produkte und im Beratungskontext für Kunden, die ihre eigenen KI-Pipelines absichern wollen, bevor sie produktiv gehen.
Nexbid — Offene Infrastruktur für Agentic Commerce
Nexbid ist ein zweiseitiger Marktplatz für den Moment, in dem KI-Agenten kaufen: Publisher liefern Content, Advertiser liefern Produkte und Kampagnen, Nexbid verbindet beide Seiten über offene Protokolle (AdCP, MCP) statt über einen Walled Garden. Live seit April 2026 mit Discovery-API, MCP-Server, 19 Transaction-Tools, x402-Payment-Rail und Wallet-Pay-Magic-Link. Founding-Publisher Betty Bossi, Founding-Advertiser FOCUSWATER und The Champagne.
Compass — Research-Projekt
Compass ist unser internes Research-Projekt zur Untersuchung agentischer Workflows in komplexen Recherche-Aufgaben: mehrstufige Aufgaben, die ein Mensch über Tage hinweg bearbeiten würde, in einen orchestrierten Agenten-Ablauf übersetzen — mit Kontroll-Checkpoints, Quellen-Provenienz und auditierbarem Reasoning. Geschrieben in Python auf dem Claude Agent SDK, mit MCP-basierten Tool-Anbindungen an unsere internen Wissensquellen.
Eval-Framework — LLM-as-a-Judge mit Bias-Korrektur
Unser Framework zur systematischen Evaluation von LLM-Outputs: Pairwise-Vergleiche, Bias-Korrekturen (Position-Swap, Verbosity, Self-Preference), Kalibrierung gegen Human-Baselines mit Spearman ρ und Krippendorff α als Akzeptanz-Schwellen. Eingesetzt für RAG-Wissen-Quality-Gates, Nexbid-Content-Reviews und Beratungs-Mandate, in denen Kunden objektive KI-Qualitäts-Messung brauchen.
Mineralis — KI-native Equity-Research für Mining-Aktien
Mineralis ist eine SaaS-Plattform für Investment-Research im globalen Mining- und Energie-Markt: jede gelistete Mining-Company der Welt bekommt ein selbst-aktualisierendes KI-Research-Profil mit Quellen-Beleg, Material-Events werden in Echtzeit detektiert und klassifiziert, und ein eigenes erklärbares Bewertungs-Framework (MAS-Score) ersetzt Black-Box-DCF. Positioniert als 'Bloomberg für Junior Miners' — die Tiefe und Coverage, die CapIQ/S&P (USD 30K/Jahr) bieten, mit KI-First-Architektur und transparentem Pricing.
Kunden-Cases
Beratungs-Mandate, in denen wir Kunden begleitet haben.
Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit KI
Ein Schweizer Mittelstandsunternehmen verarbeitete tausende eingehende Dokumente pro Monat — Rechnungen, Verträge, Lieferscheine — manuell durch eine Sachbearbeitungs-Equipe. Wir haben eine KI-gestützte Pipeline für Klassifikation und Datenextraktion konzipiert, Anbieter bewertet und die Einführung begleitet.
KI-gestützte Kundenservice-Optimierung
Ein Schweizer Dienstleister mit hohem Anfragevolumen im Kundenservice wollte die First-Contact-Resolution erhöhen und gleichzeitig die Antwortzeiten reduzieren. Wir haben einen KI-gestützten Workflow für eingehende Anfragen entwickelt — Klassifikation, Antwort-Vorschläge, FAQ-Bot — und die Einführung mit dem Service-Team begleitet.
Individuelle KI-Strategieberatung für die Geschäftsleitung
Die Geschäftsleitung eines Schweizer Unternehmens wollte KI-Investitionen strategisch priorisieren statt opportunistisch in Einzelprojekte zu streuen. Wir haben in einer kompakten Reihe von Discovery-Sessions Use Cases identifiziert, gewichtet und in eine 12-Monats-Roadmap überführt.