Cases
Was wir entwickeln und für wen wir beraten — Praxis statt PowerPoint.
Eigene Entwicklungen
Eigene KI-Systeme als Beweis: Wir wissen, wovon wir reden.
Mingly — Multi-LLM Desktop-App
Mingly bringt Claude, GPT und lokal laufende Ollama-Modelle in eine native macOS-Desktop-App. Anfragen wechseln zwischen Cloud- und lokalen Modellen ohne Kontextverlust — die History ist modell-agnostisch, sensible Inhalte bleiben optional auf dem Gerät. Im Eigenbetrieb seit Anfang 2026, geschrieben in TypeScript auf Electron, gespeichert in lokalem SQLite.
DocMind — RAG-Frontend für Privatdaten
DocMind macht private Dokumentensammlungen — PDFs, Notizen, interne Wikis, Vertragsarchive — semantisch durchsuchbar, vollständig offline. Embeddings werden lokal berechnet, Qdrant läuft als Sidecar-Prozess innerhalb der Electron-App. Benutzerdaten verlassen den Computer nicht. Gedacht für Anwälte, Treuhänder, Forschungsteams und KMU-Geschäftsleitungen, die KI auf vertraulichem Bestand brauchen, ohne ihn in die Cloud zu geben.
RAG-Wissen — Production-RAG für unsere eigene Wissensdatenbank
RAG-Wissen ist unser internes RAG-System für Beratungs-Wissen, technische Dokumentation und Markt-Intelligenz. Läuft produktiv mit Qdrant v1.17.1 und Harrier-Embeddings, liefert die Recherche-Basis für unsere Blog-Artikel und ist über einen MCP-Server an Claude Code, Mingly und unsere internen Tools angebunden. Quelle der Wahrheit für jeden Beratungs-Sparring-Termin.
Prüfstand — KI-Test-Framework
Prüfstand ist unser Framework für systematisches Testen von KI-Systemen: Prompt-Variationen, Modell-Vergleiche, Quality-Scoring durch LLM-as-a-Judge, Regression-Detection über die Zeit. Eingesetzt für die Qualitätssicherung unserer eigenen Produkte und im Beratungskontext für Kunden, die ihre eigenen KI-Pipelines absichern wollen, bevor sie produktiv gehen.
Nexbid — Offene Infrastruktur für Agentic Commerce
Nexbid ist ein zweiseitiger Marktplatz für den Moment, in dem KI-Agenten kaufen: Publisher liefern Content, Advertiser liefern Produkte und Kampagnen, Nexbid verbindet beide Seiten über offene Protokolle (AdCP, MCP) statt über einen Walled Garden. Live seit April 2026 mit Discovery-API, MCP-Server, 19 Transaction-Tools, x402-Payment-Rail und Wallet-Pay-Magic-Link. Founding-Publisher Betty Bossi, Founding-Advertiser FOCUSWATER und The Champagne.
Compass — Research-Projekt
Compass ist unser internes Research-Projekt zur Untersuchung agentischer Workflows in komplexen Recherche-Aufgaben: mehrstufige Aufgaben, die ein Mensch über Tage hinweg bearbeiten würde, in einen orchestrierten Agenten-Ablauf übersetzen — mit Kontroll-Checkpoints, Quellen-Provenienz und auditierbarem Reasoning. Geschrieben in Python auf dem Claude Agent SDK, mit MCP-basierten Tool-Anbindungen an unsere internen Wissensquellen.
Eval-Framework — LLM-as-a-Judge mit Bias-Korrektur
Unser Framework zur systematischen Evaluation von LLM-Outputs: Pairwise-Vergleiche, Bias-Korrekturen (Position-Swap, Verbosity, Self-Preference), Kalibrierung gegen Human-Baselines mit Spearman ρ und Krippendorff α als Akzeptanz-Schwellen. Eingesetzt für RAG-Wissen-Quality-Gates, Nexbid-Content-Reviews und Beratungs-Mandate, in denen Kunden objektive KI-Qualitäts-Messung brauchen.
Mineralis — KI-native Equity-Research für Mining-Aktien
Mineralis ist eine SaaS-Plattform für Investment-Research im globalen Mining- und Energie-Markt: jede gelistete Mining-Company der Welt bekommt ein selbst-aktualisierendes KI-Research-Profil mit Quellen-Beleg, Material-Events werden in Echtzeit detektiert und klassifiziert, und ein eigenes erklärbares Bewertungs-Framework (MAS-Score) ersetzt Black-Box-DCF. Positioniert als 'Bloomberg für Junior Miners' — die Tiefe und Coverage, die CapIQ/S&P (USD 30K/Jahr) bieten, mit KI-First-Architektur und transparentem Pricing.
Marketing Mix Modeling — Wirkungsmessung auf Basis von Google Meridian
Eine Multi-Tenant-Plattform, mit der Agenturen und Marken messen, welcher Kanal den Umsatz tatsächlich verursacht hat — nicht, wer zuletzt geklickt hat. Grundlage ist Google Meridian, das offengelegte bayesianische MMM-Framework. Konnektoren ziehen Mediadaten aus Google Ads, Meta, LinkedIn, DV360 und GA4 auf Wochenebene zusammen; Modellierung und Auswertung laufen in der Google-Cloud-Region Zürich.
Swiss Gazette — das Handelsamtsblatt mehrsprachig durchsuchbar
Das Schweizerische Handelsamtsblatt veröffentlicht täglich amtliche Meldungen — Handelsregister, Betreibungen, Konkurse. Amtlich verfügbar heisst aber nicht nutzbar: Die Publikationen erscheinen einzeln, sind schwer zu filtern und liegen je nach Kanton in unterschiedlichen Sprachen vor. Swiss Gazette macht daraus eine durchsuchbare, viersprachige Oberfläche mit Kantonsfilter. Live unter swissgazette.com.
Expat-Rechner — Leistbarkeit und Lex Koller für Zuziehende
Wer als Ausländerin oder Ausländer in der Schweiz Wohneigentum kaufen will, stösst auf zwei Hürden zugleich: die Tragbarkeitsregeln der Banken und die Bewilligungspflicht nach Lex Koller. Beides ist getrennt dokumentiert und für Zuziehende schwer zusammenzubringen. Der Rechner beantwortet beide Fragen in einem Schritt-Wizard — ohne Konto, mit PDF zum Mitnehmen.
Kunden-Cases
Beratungs-Mandate, in denen wir Kunden begleitet haben.
Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit KI
Ein Schweizer Mittelstandsunternehmen verarbeitete tausende eingehende Dokumente pro Monat — Rechnungen, Verträge, Lieferscheine — manuell durch eine Sachbearbeitungs-Equipe. Wir haben eine KI-gestützte Pipeline für Klassifikation und Datenextraktion konzipiert, Anbieter bewertet und die Einführung begleitet.
KI-gestützte Kundenservice-Optimierung
Ein Schweizer Dienstleister mit hohem Anfragevolumen im Kundenservice wollte die First-Contact-Resolution erhöhen und gleichzeitig die Antwortzeiten reduzieren. Wir haben einen KI-gestützten Workflow für eingehende Anfragen entwickelt — Klassifikation, Antwort-Vorschläge, FAQ-Bot — und die Einführung mit dem Service-Team begleitet.
Individuelle KI-Strategieberatung für die Geschäftsleitung
Die Geschäftsleitung eines Schweizer Unternehmens wollte KI-Investitionen strategisch priorisieren statt opportunistisch in Einzelprojekte zu streuen. Wir haben in einer kompakten Reihe von Discovery-Sessions Use Cases identifiziert, gewichtet und in eine 12-Monats-Roadmap überführt.