KI-Tools im Arbeitsalltag

Was wir konkret machen

1. Modell-Landkarte: Wann ChatGPT, wann Claude, wann lokales Modell — Stärken und Schwächen im Vergleich
2. Prompt Engineering: Die fünf Bausteine (Rolle, Kontext, Format, Verbote, Few-Shot-Beispiele)
3. Praxis-Block I: Texte (Mails, Briefe, Berichte) — Aufgaben aus dem eigenen Alltag der Teilnehmenden
4. Datenschutz-Praxis: Welche Inhalte dürfen in welches Tool — nDSG-konformer Workflow
5. Praxis-Block II: Daten + Analyse (Excel-Auswertung, Recherche-Synthese, Vergleichstabellen)
6. Workflow-Integration: KI als Teil bestehender Tools statt isolierter Chat
7. Eigene Use-Cases: Jeder Teilnehmende baut zwei Prompts für den eigenen Arbeitsalltag

Was Sie mitnehmen

• Sichere Routine im Umgang mit den drei wichtigsten KI-Tools
• Persönliche Prompt-Bibliothek (mindestens 10 produktive Prompts)
• Klare Datenschutz-Linie: was wohin gehört
• Workflow-Vorschläge für den eigenen Bereich

Methode

Ganztags-Workshop, 50 % Theorie/Demo und 50 % praktische Übungen am eigenen Laptop. Teilnehmende bringen reale Aufgaben mit; daran wird gearbeitet, nicht an synthetischen Beispielen.

Voraussetzungen

Eigener Laptop. Account für mindestens ein KI-Tool wird vorab eingerichtet (Anleitung folgt). Konkrete Aufgaben aus dem Arbeitsalltag mitbringen.